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    无人机(jī)集群表演=无人机智能(néng)集群(qún)

    作者:时时企闻网观(guān)   发布时间:   浏览:0次   分享:

    当人(rén)们看到天(tiān)空中成群结(jié)队的飞鸟(niǎo)时,会想到说现在的无人机也可以这样(yàng)吗?有的人说,已经(jīng)实现了啊(ā)!你看那些表演的(de)无人机编(biān)队(duì)不就是吗?比如前不久火爆全网的哈(hā)工大集群(qún)无人机(jī)表演。

    但事实上,相对于智(zhì)能(néng)集群来说,用于(yú)表演的无人机集群(qún)距离真正的”智能”还相差较远,就类似(sì)于传统武术的套路(lù)表演,只是按照(zhào)招式走一(yī)下流程,飞机和飞机之间毫(háo)无互(hù)动和联系,仅仅是表演而已(yǐ),与智能集群(qún)相距甚远(yuǎn)。

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    那什么是真正的无人机智能集群呢?

    简单的说(shuō),就是无人机(jī)群要(yào)在人工智(zhì)能的控制下,可以(yǐ)自主(zhǔ)完成很多任(rèn)务。而(ér)“集群智能(néng)”技术(shù)的灵感源于蚁群、蜂群等自然(rán)界中(zhōng)的集群生物,这类型的生物都有同样的特点(diǎn),那(nà)就是(shì)单(dān)体都是很弱(ruò)小的,而且(qiě)也没什(shí)么智能,但是这些生(shēng)物(wù)却是(shì)有着(zhe)非(fēi)常强(qiáng)大的群体协作能力,能够完成诸如(rú)蜂巢、蚁穴等即使是对人类来说,也都非常精巧复(fù)杂的“工(gōng)程(chéng)”。所以,现在(zài)的无人(rén)机集群智能技术就是(shì)模拟了,蜜蜂和蚂蚁之间的沟通协(xié)作方式(shì),并(bìng)且以(yǐ)此来(lái)增强无人机群的(de)整体作战能力。

    那现在无人机集群(qún)技术水平的(de)现状如何(hé)呢?

    智能集群 (Swarm Intelligence)的(de)研(yán)究起始于1959年法国生物学家PierrePaul Grasse,研(yán)究发现昆虫之间存在高度结构化组织(zhī)完成远远超(chāo)出个体能力的复杂任务,蚁群的工(gōng)作模(mó)式就是(shì)这种智能集群的经(jīng)典(diǎn)代表(biǎo),它们通(tōng)过单体之间简单的相互(hù)沟通协调,表现出大(dà)规模集群的智能行为。通过对昆虫(chóng)间智能集(jí)群(qún)行为的探索逐渐涌(yǒng)现了诸多智能集群算法,如(rú)蚁群(qún)算法(Ant Colony System, ACS)和粒子群优化算法(fǎ)(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能无人机集群就是基于(yú)生物(wù)集(jí)群行(háng)为,以单(dān)个(gè)无人机间通过彼此的感知交(jiāo)互、信息传递、协同(tóng)工(gōng)作在险恶(è)的环境下(xià)可以低成(chéng)本完(wán)成多样性的复杂任务。

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    国(guó)内外智能无(wú)人(rén)机集群(qún)发展(zhǎn)现(xiàn)状

    通过单体(tǐ)之间(jiān)的紧密协作,体现智能无人机集群体作战性能的优(yōu)越性,世界(jiè)各国均致(zhì)力开展智(zhì)能无人机集(jí)群(qún)的(de)研(yán)究,已(yǐ)经(jīng)成为无人机领域的一个重要(yào)发展方向。美国通过国防高(gāo)级研究局 (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)和(hé)海军(jun1)研究实验室(United States Naval Research Laboratory, NRL)等机构全力探(tàn)究无人机集群最新技术,应用于军事发展,以保证其全球军事技术(shù)领先。目(mù)前典(diǎn)型的无人机集群技术有:小精灵(Gremlins)项目、拒(jù)止(zhǐ)环境中协同作(zuò)战项目(CODE)、“山鹑”(Perdix)微型(xíng)无人机项目、低成本无人机集群技术项目(LOCUST)等。

    其(qí)主要特点(diǎn)如表(biǎo)1所示(shì)。

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    而(ér)对于我(wǒ)国来说,无人机技术起步较晚(wǎn),但发展迅速,以智能集群(qún)技(jì)术(shù)尤为(wéi)突出。中国电子(zǐ)科技(jì)科集团公司(sī) (CETC)曾在分别在2016年和2017年完成了67架(jià)和119架固定翼无人机集群飞(fēi)行(háng)试验(yàn),刷新了无人(rén)机集群飞(fēi)行数量的新纪录,试验成功(gōng)的演(yǎn)示(shì)了编队起飞(fēi)、自主集 群飞行、分布(bù)式广域监(jiān)视(shì)、感知与规避(bì)等智能无人机集群技术。同(tóng)时国内一些有实力的公(gōng)司也成功开发出无人机(jī)集(jí)群智能(néng)开发平台,供高校老师(shī)和(hé)者研究所人员在实验平台上开发出(chū)新的算法,有效实现集(jí)群基于分布(bù)式计算下,完成更为复杂的动作和协同。而且系统开放(fàng)性强(qiáng),用户不需要掌握太多的底层编程技术即可完成算法的修改和验证(zhèng),可快速实现多种无人机单机飞行(háng)任务、如自(zì)主悬停、轨迹规划等。也可快速实现多(duō)无人机集群控制算法,包括(kuò)多(duō)机飞(fēi)圆(yuán) 形、多机飞八字,多(duō)机区域覆盖等(děng),为无人机控制(zhì)及多机集群控制等教学演示(shì)及二次开发(fā)实验提供核心设备支(zhī)撑。

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    而且对(duì)于技术先进的(de)公司,所开发的系统是基于 MATLAB/Simulink 开发,不需要(yào)修改底层代码即可快速对(duì)科研团队的控制或编队算法进行验证。让学校(xiào)实验室(shì)专注于算法研究工作,检验理论成果(guǒ),提升实验(yàn)效率,大大推动教学研一体化进程,加速教学、科研的进度(dù)。系(xì)统支持无(wú)人机多机(jī)编(biān)队控制算法设计与实现,可(kě)对多无人机(jī)协(xié)同编(biān)队控制技术、信息(xī)感知技术(shù)、数(shù)据融合技术、任务分配技术、航迹规划技术(shù)、编队控(kòng)制(zhì)技术、通信组网技术和虚拟/实(shí)物验证实验(yàn)平台技术等无人(rén)机多机编队关(guān)键技(jì)术(shù)进(jìn)行(háng)研(yán)究教(jiāo)学,可开展编队通信原理、集(jí)群算法、无(wú)人机集群作战运用等实践教学。

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    智能无人机集群技(jì)术作(zuò)为(wéi)一种(zhǒng)具(jù)有颠覆性的智能集群技术,具有恶环境适应性强协同作战能(néng)力(lì)强(qiáng),智(zhì)能程度高等优势,备(bèi)受(shòu)各(gè)国重视(shì),目前正处于飞速发展阶段(duàn),随着相关(guān)技术的日(rì)益(yì)成熟,智(zhì)能无人机集群必将作为无人机系统的重要组成部分成为未来战(zhàn)场中的(de)重要作战样式,在战争中扮演重要(yào)的角(jiǎo)色甚至改(gǎi)变战局。

    该技术(shù)团(tuán)队由北京航空航天大学、清(qīng)华大(dà)学、哈尔滨工业大学等知名高校毕业的博(bó)士和硕士组成,拥有多年教育类无人(rén)机系统的研(yán)发经验,卓(zhuó)翼智能(néng)公司与多个高校(xiào)建立重点实(shí)验室(shì)合作,与北航、清华(huá)大学、浙江大学、哈工大等多所著(zhe)名(míng)高(gāo)校的飞行控制实验(yàn)室建(jiàn)立长期深度合作(zuò)。数位资历深厚的北(běi)航教(jiāo)授、副教授担任技(jì)术顾问,确保(bǎo)研发环境和(hé)设备的先(xiān)进性及行(háng)业技(jì)术的(de)前瞻性。在无(wú)人机设计(jì)开发系统、飞行控(kòng)制、抗风稳定、slam视觉(jiào)导航(háng)、集群与协同(tóng)、高精度室内(nèi)定位系统、无人车等多个领(lǐng)域拥有国内一(yī)流的核心技术,拥有国内多项技术专利。


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